Praktiniai DI mokymai įmonėms

Daug įmonių jau turi ChatGPT, Claude ar kitų DI įrankių prenumeratas, tačiau komandos išnaudoja tik dalį jų galimybių.

Padedame DI pritaikyti realioms darbo užduotims, nustatyti aiškius naudojimo principus ir suprasti, kur DI gali tapti kasdienio darbo dalimi.

Mokymai pagal jūsų komandos darbą

Mokymų turinį pritaikome pagal komandos atliekamas užduotis, naudojamus DI įrankius ir turimą patirtį.

Dirbame su dokumentų analize, informacijos paieška, tekstų ir atsakymų rengimu, duomenų tvarkymu bei kitomis realiomis darbo situacijomis. Aptariame užklausų formulavimą, rezultatų tikrinimą, žmogaus kontrolę ir saugų darbą su įmonės informacija.

DI mokymai kasdieniam darbui

Mokymai orientuoti į praktinį DI naudojimą komandos kasdienėse užduotyse. Dirbame su informacijos paieška, dokumentų analize, tekstų rengimu, duomenų apdorojimu ir kitomis konkrečiai komandai aktualiomis situacijomis.

Komanda mokosi ne tik formuluoti užklausas, bet ir pasirinkti tinkamą darbo metodą, tikrinti DI pateikiamus rezultatus bei saugiai naudoti įmonės informaciją.

DI taikymas verslo procesams

Analizuojame konkretų įmonės procesą ir vertiname, kuriuos jo etapus galima atlikti pasitelkiant DI. Nagrinėjame duomenų šaltinius, pasikartojančias užduotis, žmogaus kontrolės taškus ir galimas automatizavimo kryptis.

Praktikos metu komanda supranta, kaip pereiti nuo pavienių DI užklausų prie nuoseklios darbo eigos, DI agento ar vidinio įrankio pritaikymo.

Rezultatas komandai

Po mokymų komanda aiškiai supranta, kur ir kaip DI gali būti taikomas kasdienėse darbo užduotyse, kaip tikrinti pateikiamus rezultatus ir kokių duomenų negalima perduoti naudojamiems įrankiams.

Vadovui tampa aiškiau, kur pakanka geriau išnaudoti turimas DI prenumeratas, o kur procesui jau reikalinga automatizacija, DI agentas ar atskiras vidinis sprendimas.

Mokymų paruošimas

Prieš mokymus įvertiname komandos DI naudojimo lygį, turimus įrankius ir aktualiausias darbo užduotis.

Pagal tai parengiame mokymų turinį, praktinius pavyzdžius ir darbo scenarijus, susietus su konkrečios komandos veikla.

Dažniausiai užduodami klausimai

Ar mokymai pritaikomi konkrečiai įmonei?

Taip. Prieš mokymus įvertiname naudojamus DI įrankius, komandos darbo pobūdį ir aktualiausias užduotis. Pagal tai parenkame mokymų turinį ir praktinius pavyzdžius.

Ar mokymai tinka komandai, kuri jau naudoja ChatGPT ar Claude?

Taip. Dažnai įmonėje įrankiai jau naudojami, tačiau nėra bendro jų naudojimo principo arba išnaudojama tik nedidelė dalis galimybių. Mokymuose daug dėmesio skiriame būtent turimų įrankių pritaikymui realiam darbui.

Ar mokymai skirti tik pradedantiesiems?

Ne. Turinį pritaikome pagal komandos lygį. Galime pradėti nuo praktinio DI naudojimo pagrindų arba dirbti su pažangesniais scenarijais, procesų analize, agentais ir DI pritaikymu pasikartojančioms užduotims.

Ar mokymuose dirbama su realiomis mūsų užduotimis?

Taip. Praktinius pavyzdžius siejame su komandos atliekamu darbu. Kai negalima naudoti realių įmonės duomenų, paruošiame analogiškas užduotis, kurios leidžia išbandyti tą patį darbo principą.

Ar mokymuose aptariamas duomenų saugumas?

Taip. Aptariame, kokią informaciją galima perduoti DI įrankiams, kaip vertinti naudojamų įrankių prieigas, kada reikalinga žmogaus peržiūra ir kaip tikrinti DI pateikiamus rezultatus.

Ar kiekvienai užduočiai verta naudoti DI?

Ne. DI nėra tinkamiausias įrankis kiekvienai užduočiai. Mokymų metu taip pat parodome, kur pakanka paprastesnio proceso, taisyklėmis paremtos automatizacijos ar jau naudojamos sistemos funkcijų.

Ar po mokymų galite padėti įgyvendinti atrastą DI sprendimą?

Taip. Jei mokymų ar dirbtuvių metu nustatome procesą, kuriam reikalingas atskiras techninis sprendimas, galime jį įvertinti kaip atskirą automatizavimo, DI agento ar vidinės sistemos projektą.

Nuo ko prasideda bendradarbiavimas?

Pradedame nuo trumpo pokalbio apie komandą, naudojamus DI įrankius ir pagrindines darbo užduotis. Pagal tai galime pasiūlyti tinkamą mokymų kryptį ir formatą.

Ką sako klientai

„Anksčiau buvau pasidaręs auditą savarankiškai ir maniau, kad viskas gerai. Kognev auditas parodė naujas klaidas ten, kur nebūčiau pagalvojęs jų ieškoti.“

Mindaugas Šukys Tekstų rašytojas ir kalbos AI architektas, webtekstas.lt
Elinta Charge
Jutarė
Mokuteka
SeeNext